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科研成果

基于Landsat8 OLI数据的玉米冠层含水量反演研究

发布时间:2015-01-15|| 【关闭窗口】

郑兴明,丁艳玲,赵凯,姜涛,李晓峰,张世轶,李洋洋,武黎黎,孙建,任建华,张宣宣. 光谱学与光谱分析/2014,vol.34,NO.12,pp.3385-3390

摘要:植被含水量是作物长势好坏的指示因子利用遥感技术及时准确监测植被含水量对农业生产作物估产和干旱状况评价具有重要意义基于新一代对地观测计划Landsat80LI传感器(OperationalLandImager陆地成像仪),评价其植被含水量反演的能力与局限性首先利用Prosail冠层模型模拟冠层光谱反射率数据集分析OLI传感器的植被含水量敏感波段以及土壤背景对各波段反射率的影响然后利用基于Landsat OLI影像计算的植被水分指数和201361814日期间采样的植被含水量数据比较12种植被水分指数与地面实际采样的植被含水量的相关性评价估算植被含水量的最佳植被水分指数结果表明:OLI传感器的红近红外和两个短波红外对植被含水量敏感其中近红外波段最为敏感在低植被覆盖度时土壤背景反射率的太阳辐射将达到光谱传感器影响植被水分指数与植被含水量之间的关系利用Prosail模拟干湿土壤背景反射率结果也表明土壤背景对植被冠层反射率的影响很大引入优化土壤调整植被指数(OSAVI去除土壤背景对植被水分指数的影响12种植被水分指数中,MSI12与植被含水量的拟合关系最好犚2=0.948),植被含水量的平均拟合误差为0.52kgm-2在植被生长晚期即植被含水量大于2kgm-2各植被水分指数出现饱和情况植被含水量的估算结果不佳

关键词:植被含水量;Landsat8植被水分指数;ProSail模型

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