吉林西部盐碱地数字图像植被覆盖度的自动提取

丁艳玲，赵凯，李晓峰，郑兴明.吉林西部盐碱地数字图像植被覆盖度的自动提取. 地球信息科学学报[J],2013,15(4):619-624.(CSCD)

摘要：植被覆盖度是生态环境变化的重要指标，也是遥感反演的关键参数。盐碱地植被覆盖度的准确测量对研究地表植被蒸腾、土壤水分蒸发及土壤退化、盐碱化等具有重要意义。过绿指数（Excess Green index，ExG)对绿色植被比较敏感，能突显植被信息，去除土壤、阴影的干扰。通过对吉林西部盐碱地玉米、高粱、绿豆、杂草、土壤数字图像特征分析，利用改进过绿指数（Modified Excess Green index，MExG）算法计算植被和土壤的MExG值；并确定区分植被和土壤的MExG阈值为40，进而计算植被覆盖度。本文采用监督分类的最大似然法对比验证MExG自动提取结果，并对两种方法计算的玉米、高粱、绿豆和杂草的覆盖度，分别进行目视判读和t检验。研究表明，MExG自动提取方法具有客观性强，处理时间短，分类精度高等优点，是计算不同植被类型覆盖度的有效方法。